当前，教育变革进入关键阶段，人工智能技术深度赋能教育领域。本文聚焦小学数学备课、上课等核心环节，梳理数字化技术与AI的融合应用路径，构建“教师主导、技术辅助”的协同教学新模式，为一线教师提供可操作方案，助力减负提质，落实因材施教。

    江海区朗晴小学 李秋嫦

    传统备课依赖教师个人经验，对学情把握缺乏科学性，优质资源整合耗时。AI推动备课从“凭经验”向“依数据”转变，兼顾精准度与效率。例如，在五年级“小数乘法”教学前，教师可通过AI工具导入学生“小数的意义和性质”课前作业数据，AI自动梳理错题类型、统计错误率，生成班级知识掌握图谱，明确备课重难点。基于此，AI可以结合分层教学理念推荐“直观演示+梯度练习”方案，匹配教学视频、课件模板，教师优化后形成针对性教案。

    传统课堂“一刀切”模式难以兼顾分层需求，抽象概念讲解易让学生感到枯燥。AI与交互式技术结合，可创设生动情境、实现分层引导，提升教学针对性与趣味性。在教学“100以内的加减法”时，AI工具可以模拟“文具店店长”搭建购物情境，通过互动提问引发思考，配合数学故事维持氛围，落实情境教学。

    传统统一作业缺乏针对性，手工批改、统计等工作会占用教师大量时间。AI可以实现作业个性化设计与高效管理，落实“双减”政策。在作业设计上，教完六年级“百分数的应用”后，教师可以借助AI收集课堂数据，分层设计作业，基础层以看图列式、简单折扣题为主，提升层是与合格率、出勤率等相关的生活应用题，拓展层则是与进货价、利润等相关的综合题，分别聚焦核心知识巩固、分析能力培养与综合应用锻炼。

    传统评价侧重考试分数，难以全面反映学生学习过程与成长变化。AI可以整合多维度数据，实现过程性与综合评价相结合，让评价更客观全面。在一年级“20以内的加减法”教学中，教师可以利用AI工具实时记录学生举手次数、练习正确率、小组活动积极性等数据，生成学习投入度报告，并跟踪形成成长轨迹图，清晰展现学生能力提升的过程，最终生成个性化评价报告，为家校沟通提供依据，让评价服务于学生的成长。

    传统听课评课依赖主观感受，缺乏量化标准，难以形成精准的改进建议。AI可以提供客观的数据支撑，提升教研专业性与针对性。课前，根据授课课题推荐教学标准与优秀课例，明确听课重点；课中，通过AI工具捕捉教学细节，统计教师讲授时长、提问次数、学生参与率等数据，生成课堂行为分析报告，为评课提供量化依据。在评课环节，可以利用AI搭建标准化平台，提供多元评价维度，汇总其他教师的评价意见并形成集体报告，提炼课堂优缺点。

    通过数据支撑、个性化引导等方式，教师可以在AI工具的帮助下有效破解传统教学痛点，并与传统优秀教学方法进行有机融合，提升教学效率与质量，推动因材施教从理念走向现实。